Meta杀回开源：816B新模型，两台Mac Studio就能跑

Meta重返开源阵营的方式，竟是与苹果联手。

本周五凌晨，Meta突然发布Muse Spark Open，自称“美国最强开源权重大模型”。这是一款原生多模态模型，参数量816B，激活参数42B，上下文长度1M，专为代码和智能体任务打造，擅长处理长期任务与复杂多步推理。

Meta希望未来每个人都能在家中自由运行高级模型。扎克伯格表示，开源版Muse Spark专门针对Mac设备进行了优化，他与苹果新任CEO约翰·特努斯（John Ternus）展开了合作。

具体而言，Muse Spark Open是一款与Muse Spark 1.3类似的模型，通过苹果最新版MLX框架，针对苹果芯片的统一内存架构进行了优化，因此两台Apple M5 Ultra Mac Studio（512G）即可在本地运行。

HuggingFace链接：https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

苹果的统一内存架构使M5 Ultra的集成GPU能为每台Mac Studio提供高达512GB的内存，两台机器便能容纳一个完整的大模型。该芯片1.2TB/s的内存带宽足以读取每个token所需的小块内存。最终，两台Mac Studio的运行速度堪比一台拥有1TB统一内存的超级计算机。

不过必须指出，两台512G的Mac Studio价格已超过4万美元。

考虑到苹果与Meta AI之间过往的冷淡关系，两家公司的此次合作令人意外。Meta AI首席执行官Alexandr Wang在接受采访时表示，他们“很高兴看到父母再次和好”。Wang解释说，苹果与Meta AI已合作数月。他还特别感谢苹果前高管Daniel Gross在促成两家公司友好合作中发挥了作用。

Meta也帮助开发者完成了SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp和Unsloth等主流推理引擎的适配，并针对AMD、苹果、英特尔和英伟达芯片进行了优化。开发者可使用PyTorch框架轻松进一步定制模型。

关键基准参数：

看起来，重走开源路线的Meta前路尚长。Muse Spark Open并非全球最强的开放权重模型，其在编程、推理等能力上不及Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro、Qwen3.8 Flash Next和GLM 5.3 Flash等模型。

值得注意的是Agent评测能力。从官方模型卡可见，Muse Spark Open在部分Agent指标上甚至领先于综合智能分数更高的模型。

Meta此次给出的成绩对比中，模型来自不同的Harness，部分成绩由模型厂商自行报告，看起来较为透明。例如Muse Spark Open使用Muse Code，Kimi K3使用Kimi Code，Qwen3.8使用Claude Code。Agent的实际能力取决于模型、Harness、工具、上下文管理和执行环境的共同作用。

未来开源模型的价值不能仅看基础模型排行榜，还需看其能否进入真正的Agent工作流。

参考内容： https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai 本文来自微信公众号“机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：泽南，36氪经授权发布。